2019년07월20일 18번
[보관하역론] 완성품 배송센터의 규모를 결정하기 위한 목적으로 보관 품목의 2020년 수요를 예측하고자 한다. 2018년 수요 예측치와 실적치, 2019년 실적치가 아래의 표와 같다고 가정할 때, 평활상수(α) 0.4인 지수평활법을 활용한 2020년의 수요 예측치는?
- ① 256개
- ② 258개
- ③ 260개
- ④ 262개
- 264개
(정답률: 57%)
문제 해설
지수평활법은 이전 예측치와 실적치를 이용하여 현재 예측치를 계산하는 방법이다. 이때 평활상수(α)는 이전 예측치에 대한 가중치를 결정하는 값으로, 값이 작을수록 이전 예측치에 높은 가중치를 주어 미래 예측치를 보다 부드럽게 만든다.
따라서, 2020년의 수요 예측치는 다음과 같이 계산할 수 있다.
2020년 예측치 = α x (2019년 실적치) + (1-α) x (이전 예측치)
여기서 이전 예측치는 2019년 예측치로, 이를 계산하면 다음과 같다.
2019년 예측치 = α x (2018년 실적치) + (1-α) x (2018년 예측치)
= 0.4 x 240 + 0.6 x 250
= 244
따라서, 2020년 예측치는 다음과 같이 계산할 수 있다.
2020년 예측치 = 0.4 x 260 + 0.6 x 244
= 254.4
따라서, 가장 가까운 정수인 258개가 정답이 된다.
따라서, 2020년의 수요 예측치는 다음과 같이 계산할 수 있다.
2020년 예측치 = α x (2019년 실적치) + (1-α) x (이전 예측치)
여기서 이전 예측치는 2019년 예측치로, 이를 계산하면 다음과 같다.
2019년 예측치 = α x (2018년 실적치) + (1-α) x (2018년 예측치)
= 0.4 x 240 + 0.6 x 250
= 244
따라서, 2020년 예측치는 다음과 같이 계산할 수 있다.
2020년 예측치 = 0.4 x 260 + 0.6 x 244
= 254.4
따라서, 가장 가까운 정수인 258개가 정답이 된다.
